Évaluer la complexité
Il y a plusieurs choses à prendre en considération au moment d'évaluer la complexité.
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Voici ce que vous devriez faire au moment d'évaluer la complexité :
Prenez en considération tous les aspects du système (y compris les relations et les interdépendances) : Il faut tenir compte des valeurs ou des relations entre les nœuds et ne pas se contenter d'étudier ces derniers. En fait, il est plus important d'étudier les relations entre les parties d'un système que d'étudier les parties elles-mêmes.
Cherchez des principes efficaces : Il faut reconnaître les valeurs et principes sous-jacents de ce qui se passe pour saisir ce qui propulse le changement. Michael Quinn Patton est un chef de file mondial du domaine de l'évaluation et il a publié un livre sur le sujet. Celui-ci a pour titre (2017).
Observez les nouvelles habitudes : Les habitudes en disent long sur ce qui se passe (ce n'est pas la même chose que la corrélation, mais les habitudes peuvent aider à comprendre ce qui se passe).
Confrontez les modèles mentaux actuels qui se rapportent aux stratégies de changement : Cela est plus utile que simplement se concentrer sur le produit ou le résultat final. Il faut s'éloigner d'un modèle de pensée linéaire lorsqu'il est question de changement. Un modèle plus dynamique et adaptatif est nécessaire.
Procédez à l'itération des expérimentations (en apprenant à tous les niveaux grâce aux boucles de rétroaction) : De manière peut-être plus importante encore, il faut intégrer l'apprentissage tout au long des travaux, en recueillant des données, en modifiant, en changeant complètement ou en accroissant l'ampleur de la conception d'un prototype, et en le mettant de nouveau à l'essai, tout en surveillant les suppositions et les incertitudes en cours de route.
1) Faites un remue-méninges en ce qui concerne les mesures et les paramètres Assurez-vous d'avoir votre théorie du changement, vos cartes de parties prenantes et votre carte du système (s'il y a lieu). Dressez la liste individuellement d'autant de mesures et paramètres que vous le pouvez (y compris des indicateurs d'impact, des indicateurs de résultats et des indicateurs d'extrants). Notez chacun d'entre un sur une note adhésive et partagez-les avec votre équipe.
Organisez maintenant le tout sur un tableau à feuilles ou un tableau blanc. Indiquez s'il s'agit d'indicateurs de résultats ou d'extrants. Dessinez des flèches entre eux pour illustrer le flux :
Quelles mesures d'impact sont influencées par quels résultats?
Quels résultats sont influencés par quels extrants?
2) Déterminez les mesures et paramètres de l'exercice En équipe, cernez une « branche » de mesures (des extrants aux résultats à l'impact). Utilisez celle-ci dans vos feuilles de travail.
3) Déterminez les principales mesures d'impact En équipe, notez l'indicateur d'impact dans le haut de la feuille de travail. Notez ensuite un indicateur d'impact sous Mesures clés.
Conseil : Assurez-vous que l'indicateur est assez précis pour trouver ce qui est mesuré et comment les données sont recueillies.
4) Cernez la norme relative aux données probantes de votre mesure d'impact Reportez-vous au tableau des normes relatives aux données probantes. Quel est le niveau de données, de 1 à 5, qui selon vous aura un impact positif (conseil : vous n'aurez sans doute pas un niveau supérieur à 1 ou 2).
5) Cernez les facteurs de motivation de votre mesure d'impact Reportez-vous à votre théorie du changement (hypothèse).
Que pensez-vous contrôler qui changera les mesures?
Que pensez-vous ne pas contrôler qui changera les mesures?
6) Élaborez une communication Travaillez en équipe pour décider :
À qui devez-vous communiquer ces mesures?
Pourquoi devez-vous leur communiquer?
Par exemple, cela peut inclure une communication pour un apprentissage partagé ou une communication pour une création conjointe, ou encore, pour en savoir plus au sujet du problème complexe lui-même.
7) Déterminez l'apprentissage Déterminez comment les mesures vous aideront à créer, améliorer ou accroître l'ampleur de vos solutions.
8) Répétez pour les mesures de résultats et les mesures d'extrants Répétez l'exercice à partir de l'étape 3 jusqu'à la fin pour le modèle des mesures de résultats et le modèle des mesures d'extrants.