Surveillance, mesure et communication de l'impact

Les labos d'innovation sociale aident à aborder des problèmes complexes. Il est cependant très difficile d'évaluer le changement apporté par rapport à ces problèmes. Voici pourquoi :

• Un problème complexe change au fur et à mesure que vous tentez de le résoudre.

• Les causes et les facteurs sont interdépendants.

• Il y a beaucoup d'incertitudes et d'inconnus.

• Cela exige plusieurs solutions originales et il est impossible de savoir laquelle fonctionnera le mieux.

Cela complique réellement l'attribution et la causalité. C'est-à-dire que si vous mesurez un changement dans un environnement en évolution (qui est une des caractéristiques d'un problème complexe), il sera difficile d'attribuer une cause ou un effet à vos actions. Cela implique également plusieurs parties prenantes aux valeurs et priorités divergentes. Il est donc ardu de s'entendre sur le changement à apporter (et la portée de ce changement) et la manière de le mesurer.

Une gestion adaptative est nécessaire. Vous devez modifier et adapter votre méthodologie en cours de route au lieu d'utiliser une méthodologie traditionnelle de cause à effet. Le domaine de l'évaluation des labos d'innovation sociale est encore à ses débuts, mais il n'y a aucun doute que nous devons aller au-delà des méthodes traditionnelles pour trouver de nouveaux cadres qui permettront d'évaluer les travaux faits par les labos dans cet environnement émergent et imprévisible. Voici une explication de Michael Quinn Patton :

Ce ne sont pas toutes les formes d'évaluation qui sont utiles. En effet, plusieurs formes sont l'ennemi de l'innovation sociale. Cette distinction est particulièrement importante à une époque où les bailleuses et les bailleurs de fonds exigent de rendre compte et vantent les vertus d'une pratique « axée sur des données probantes » ou « axée sur la science ».

– Michael Quinn Patton (2016)

Nous vous conseillons d'apprendre ce que vous pouvez de chaque cycle de prototypage et d'intégrer la rétroaction obtenue dans le processus de conception (chaque boucle de rétroaction vous fournira de l'information critique sur le prototype). Ainsi, vous pourrez découvrir ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas, en réintégrant ce savoir dans le processus de prototypage.

Il importe donc de voir votre intervention ou votre solution comme une source de données, car vous pourrez ainsi obtenir de la rétroaction. Cela veut dire qu'au moment de concevoir une intervention, vous pouvez déjà commencer à penser à comment vous encouragerez les utilisatrices et les utilisateurs finaux à vous aider à recueillir des données. Vous devrez alors songer à la façon dont les données pourront être utiles pour eux et votre équipe.